Single-period Binomial Framework

在学习金融的同学分享一个期权交易的问题后,对金融领域交易知识有了初步了解,很感兴趣,才有了这篇文章。

任何可交易资产达成一致的准确定价是很具有挑战性的,这也是为什么股票价格不断变化的原因。事实上,公司几乎不会每天改变他们的valuations,但他们的股价和valuations几乎每秒都在变化。(valuations是确定资产或公司当前(或预计)价值的分析过程)。因为就任何可交易资产的正确定价很难达成共识,这导致了短暂的套利机会。

但很多成功的投资都归结为一个简单的当前估值问题——对于预期的未来回报,今天的正确current price是多少?

  • 二项式期权定价模型使用迭代方法对期权进行估值,该方法利用多个时期对美式期权进行估值。

  • 对于该模型,每次迭代都有两种可能的结果——按照二叉树向上移动或向下移动。

  • 该模型直观,在实践中比著名的 Black-Scholes 模型更常用。

Binomial Options Valuation

在竞争市场中,为了避免套利机会,具有相同收益结构的资产必须具有相同的价格。期权估值一直是一项具有挑战性的任务,定价变化会带来套利机会。 Black-Scholes 模型仍然是最流行的期权定价模型之一,但也有局限性。二项式期权定价模型是另一种流行的期权定价方法。

Examples

假设当前市场价格为 100 美元的Tesla股票有看涨期权。平值 (ATM) 期权的行权价为 100 美元,到期时间为一年。有两个交易员,A和B,他们都同意股票价格在一年内要么涨到 110 美元,要么跌到 90 美元。

虽然给定的一年时间范围内的预期价格区间他们的意见一致,但是在股票上涨或下跌的概率上,他们意见不一致。A认为股票价格升至 $110 或者下跌至$90的概率为 60%,而B认为是 40%。

基于此,谁愿意为看涨期权支付更高的价格?可能是A,因为他预计上涨的可能性很大。

Binomial Options Calculations

估值所依赖的两种资产是看涨期权和正股。参与者之间达成协议,基础股票价格可以在一年内从当前的 100 美元涨到 110 美元或 90 美元,并且没有其他可能的价格变动。

在无套利的世界中,如果必须创建一个由这两种资产组成的投资组合:看涨期权和正股,那么无论正股价格涨跌(110 美元或 90 美元),投资组合的净回报始终保持不变。假设买入股数为d的Tesla正股,并卖出 1 股看涨期权(short 1 call)来创建这个投资组合。

如果价格涨到 110 美元,股票价值将达到 $110 * d,而将在这个 short call中损失10刀。投资组合的净值为 (110d - 10)。

如果价格跌至 90 美元,股票将价值 $90 * d,期权将毫无价值地到期。投资组合的净值为 (90d)。

如果希望投资组合的价值无论正股价格如何变化都保持不变,那么投资组合价值在任何一种情况下都应保持不变:

$​h(d−m)=l(d)$

h = Highest potential underlying price

d = Number of underlying shares

m = Money lost on short call payoff

l = Lowest potential underlying price​

因此,如果购买半股,假设可以进行部分购买,可以设法创建一个投资组合,使其在一年的给定时间范围内在两种可能的状态下的价值保持不变。

$110d−10=90d$

$d=1/2$

这个投资组合价值,由 (90d) 或 (110d - 10) = 45 表示,是一年后的。计算其PV时,可按无风险收益率(假设5%)进行折现。

$PresentValue = 90d × e^x = 45×0.9523 = 42.85$

x = -5% × 1 Year

由于目前,投资组合由 1/2 的股票(市场价格为 100 美元)和一个short call(卖出看涨期权)组成,因此它应该等于现值。

$1/2×100-1×CallPrice = 42.85$

$CallPrice = 7.14, i.e.the callpriceoftoday$

由于这是基于这样的假设:即无论正股价格走向何方,投资组合价值都保持不变,因此上涨或下跌的概率不起任何作用。无论正股价格如何变动,投资组合都保持无风险。

在这两种情况下(假设上涨至 110 美元,下跌至 90 美元),投资组合对风险保持中性并获得无风险回报率。

因此,交易员 A 和 B 都愿意为这个看涨期权支付同样的 7.14 美元,尽管他们对上涨概率(60% 和 40%)的看法不同。他们个人感知的概率在期权估值中无关紧要。

相反,假设个体概率很重要,套利机会可能已经出现。在现实世界中,这种套利机会存在于微小的价格差异中,并在短期内消失。

但是,在所有这些计算中被大肆宣传的波动率Volatility(影响期权定价的一个重要且敏感的因素)在哪里呢?波动性已经包含在问题定义的性质中。假设有两个(而且只有两个——因此得名binomial)价格水平状态(110 美元和 90 美元),波动率隐含在这个假设中并自动包含在内(在本例中为 10%)。

Reference

What Is Valuation?

Arbitrage: How Arbitraging Works in Investing, With Examples

Understanding the Binomial Option Pricing Model

What Is a Short Call in Options Trading, and How Does It Work?

What are Options? Types, Spreads, Example, and Risk Metrics

Risk/Reward Ratio: What It Is, How Stock Investors Use It

How Does Implied Volatility Impact Options Pricing?

GitHub - knotgd/option_data

GitHub - sfl666/option_tools